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119466 - Innovazione nella gestione delle problematiche fitosanitarie

DAFNE - Gestione digitale dell’agricoltura e del territorio montano LM-73

MUTUATO DA

119466 - Innovazione nella gestione delle problematiche fitosanitarie

DAFNE - Gestione digitale dell’agricoltura e del territorio montano LM-69
Entomologia



Erogazione

2023/2024


Obiettivi formativi

Il corso si propone di fornire agli studenti le conoscenze fondamentali per un approccio moderno e digitale alla gestione delle problematiche entomologiche negli ecosistemi agrari e naturali. Alla fine del Corso lo studente dovrà conoscere le più recenti metodologie digitali e biotecnologiche per la gestione di insetti dannosi in ambito agrario e forestale per prevenirle e/o contenerne gli effetti nocivi. Il corso persegue i seguenti obiettivi formativi: CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE Conoscenza delle principali forme di gestione fitosanitaria delle coltivazioni, delle tradizionali strategie di monitoraggio e controllo degli insetti dannosi e delle metodologie di applicazione. Conoscenza delle potenziali innovazioni nel monitoraggio di insetti dannosi: proximal e remote sensing e machine learning. Approfondimento di casi studio per l’estensione dei principi acquisiti ad altri casi. Conoscenza e applicazione di modelli matematici e statistici per la descrizione e la predizione delle popolazioni di insetti. Esempi di software impiegati e loro applicazione su altri casi di studio. CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE APPLICATE Comprensione degli approcci entomologici innovativi discussi a lezione, e delle loro applicazioni a casi specifici in ambiente agrario e forestale. AUTONOMIA DI GIUDIZIO Applicazione delle conoscenze acquisite a lezione a casi studi. Applicazione delle conoscenze acquisite per l'individuazione delle strategie innovative affrontate a lezione, per una sostenibile gestione delle problematiche fitosanitarie. ABILITA' COMUNICATIVE Utilizzo della corretta terminologia tecnico-scientifica nella descrizione degli argomenti del corso. Capacità di sintesi ed efficacia comunicativa nella descrizione degli argomenti del corso. CAPACITA' DI APPRENDERE Conoscenza degli argomenti del corso e capacità critica di comprendere gli aspetti cruciali di una problematica fitosanitaria, di come applicare le innovazioni tecnologiche attualmente disponibile e come effettuare i necessari approfondimenti.


Prerequisiti

Conoscenze di base in materie biologiche, Entomologia generale e applicate


Bibliografia di riferimento

Si riportano, di seguito, alcune delle pubblicazioni scientifiche suggerite agli studenti:
- Review of CLIMEX and MaxEnt for studying species distribution in South Korea - Journal of Asia-Pacific Biodiversity (2018) - Dae-hyeon Byeon, Sunghoon Jung, Wang-Hee Lee
- A review: application of remote sensing as a promising strategy for insect pests and diseases management - Environmental Science and Pollution Research (2020) - Nesreen M. Abd El-Ghany, Shadia E. Abd El-Aziz, Shahira S. Marei
- Recent Advances in Forest Insect Pests and Diseases Monitoring Using UAV-Based Data: A Systematic Review - Forests (2022) - André Duarte, Nuno Borralho, Pedro Cabral, Mário Caetano
- Automatic Detection and Monitoring of Insect Pests—A Review - Agriculture (2020) - Matheus Cardim Ferreira Lima, Maria Elisa Damascena de Almeida Leandro, Constantino Valero, Luis Carlos Pereira Coronel, Clara Oliva Gonçalves Bazzo


Programma

1. Importanza della gestione integrata
2. Strategie di monitoraggio tradizionali e potenziali innovazioni
3. Sistemi di supporto alle decisioni (DSS)
Modelli matematici per la descrizione e la predizione delle popolazioni di insetti
Modelli statistici e matematici per lo studio della distribuzione delle specie (MAXENT, Random Forest etc)
Misura e stima di popolazioni di insetti
Monitoraggio con trappole innovative
Casi studio
4. Proximal sensing nel monitoraggio delle problematiche entomologiche in ambito agrario e forestale
Monitoraggio con trappole automatizzate
Tecnologia YOLO e machine learning per la detection e il riconoscimento di pests
Casi studio
5. Remote sensing nel monitoraggio delle problematiche entomologiche in ambito agrario e forestale
UAV e sensori, raccolta ed elaborazione dati
L’uso dei dati raccolti da satellite per la valutazione dell’azione di insetti fitofagi
Casi studio
6. App per il riconoscimento di specie di insetti (citizen science)


Testi

Agli studenti verranno fornite le slides delle lezioni. Lo studio sarà integrato con pubblicazioni scientifiche fornite dal docente



Modalità di erogazione delle lezioni

Il corso si svolgerà in presenza. Agli studenti è comunque offerta la possibilità di collegarsi in streaming alle lezioni.


Frequenza


La frequenza non è obbligatoria ma fortemente consigliata


Valutazione

La verifica delle conoscenze avverrà attraverso un esame orale finale.


Info docente

    Mario CONTARINI


Materiale didattico